TSM与PG-XC存储引擎压缩大比拼:高吞吐场景下谁更省空间?
面对海量时间序列数据,存储引擎的压缩效率直接决定了存储成本与系统性能。当基于LSM树的TSM引擎遇上分布式架构PG-XC,两者在高吞吐场景下展现出了截然不同的压缩特性。
面对海量时间序列数据,存储引擎的压缩效率直接决定了存储成本与系统性能。当基于LSM树的TSM引擎遇上分布式架构PG-XC,两者在高吞吐场景下展现出了截然不同的压缩特性。
OpenAI发布文生视频模型Sora2,与前一代相比实现多层面技术突破,更与社交互动功能深度融合,加快了C端AI应用商业化的速度。
数据类型是统计学最基本的概念之一。经济数据按照不同的性质可以划分为不同的数据类型。从时空维度来看,经济数据可大致分为三种类型,分别是时间序列数据、截面数据和面板数据。
本文综述了AI技术在空调产品的应用现状,重点探讨了格力电器在AI动态节能技术方面的应用实践。研究结果表明,AI动态节能技术能够有效提升空调产品的运行能效比,可进一步提升企业的市场竞争力,并为整体制造业的高质量发展提供有力支撑。
镜头里是熟悉的谢娜,但她不再是我们印象里那位高能笑场、脱稿随性的综艺人物,而是带着家乡口音、稳住节奏的主持人。
PipelineDB由Derek Nelson创立,是Y Combinator 2014年冬季班的一部分,于2015年4月发布测试版,2015年6月开源,最终于2019年5月被Confluent收购(收购价格未公开披露)。由于收购,该项目在1.0.0之后不再有
数据库 时间序列数据 postgres pipelinedb 2025-10-01 03:10 4
接入 SQLBot 就可以直接提问,比如输入:帮我查一下上个月新增用户,系统就会自动生成相应的 SQL 语句,并从数据库中返回你要的结果,对非技术同学特别友好。
这是近期麻省理工学院(MIT)的NANDA项目发布的《生成式AI鸿沟:2025 年企业级AI现状》报告里的调研结论。这份报告把生成式AI在企业落地过程中出现的显著分化现象命名为生成式AI鸿沟(GenAI Divide)。
在当今数据驱动的时代,时间序列数据已成为各行各业进行决策和预测的重要依据。从金融市场的波动预测到工业设备的健康监测,从交通流量的智能管理到医疗健康趋势的分析,时间序列预测模型都发挥着不可替代的作用。这些模型通过学习历史数据的模式、趋势和周期性,旨在对未来的发展